https://wikijoo.ir/index.php?action=history&feed=atom&title=%D9%86%D9%85%D9%88%D9%86%D9%87_%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C_%28%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%B6%DB%8C%D8%A7%D8%AA%29نمونه گیری (ریاضیات) - تاریخچهٔ نسخهها2026-06-14T06:19:21Zتاریخچهٔ نسخهها برای این صفحه در ویکیMediaWiki 1.41.0https://wikijoo.ir/index.php?title=%D9%86%D9%85%D9%88%D9%86%D9%87_%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C_(%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%B6%DB%8C%D8%A7%D8%AA)&diff=2010040351&oldid=prevNazanin در ۲۴ ژوئیهٔ ۲۰۱۹، ساعت ۰۵:۲۳2019-07-24T05:23:50Z<p></p>
<p><b>صفحهٔ تازه</b></p><div><br />
نمونهگیری (ریاضیات)(sampling)<br />
<br />
[[File:39165800.jpg|thumb|نمونهگيري]]<br />
<br />
در آمار، انتخاب گروه کوچکی از موارد بهمنزلۀ نماینده و معرف کل موارد. مثلاً، برای بازارسنجی<ref>market research<br />
<br />
</ref> بهروش نظرخواهی<ref>survey<br />
<br />
</ref> (پیمایش)، معمولاً سؤالکردن از تکتک مشتریان عملی نیست. همچنین، برای کنترل کیفیت<ref> quality control </ref>، پرهیز از هزینۀ آزمودنِ تکتک کالاهای تولیدشده مهم است و به این سبب، نمونهای را انتخاب و بررسی میکنند. نمونۀ تصادفی<ref>random sample</ref> را به تصادف (شانسی) انتخاب میکنند. مثلاً، برای نظرخواهی پستی دربارۀ انتخابات، از میان هر صد نفر رأیدهندۀ بالقوه از یک نفر، بهتصادف، سؤال میکنند. برای انتخاب نمونۀ تصادفی طبقهبندیشده<ref> stratified random sample </ref>، نخست یک گروه را انتخاب میکنند و سپس، نمونهای تصادفی از آن گروه میگیرند. مثلاً، تولیدکنندگان وسایل مراقبت از نوزاد ممکن است زنان باردار را گروه درنظر بگیرند و سپس، نمونهای تصادفی از آن گروه را انتخاب و بررسی کنند. بررسی نمونهای سهمیهای<ref>quota sample survey</ref> براساس نمونهای صورت میگیرد که در آن، ترکیب نمونه با کل جامعۀ مورد بررسی تطبیق کند. مثلاً ممکن است روانشناسی بخواهد با ۲۰ پسربچۀ ۵ تا ۱۰ساله، ۲۰ دختربچۀ ۵ تا ۱۰ ساله و ۲۰ پسر ۱۰ تا ۲۰ ساله مصاحبه کند.<br />
<br />
'''انتخاب نمونه.''' اندازۀ نمونه مهم است. نمونه باید به اندازۀ کافی بزرگ باشد تا نمایندۀ کل گروه تلقی شود و در عین حال آنقدر بزرگ نباشد که بررسی آن بیش از حد دشوار شود. بههرحال، هر قدر نمونۀ بهکاررفته بزرگتر باشد، نتایج دقیقتر خواهد بود. نمونه همچنین باید از کل جامعه، به تناسب، انتخاب شود، وگرنه دادههای جمعآوری شده در اصطلاح آماری «اُریب<ref> bias</ref>» خواهند بود و تصویر بیطرفانه و درستی از واقعیت کل جامعه ارائه نمیکنند. مثلاً، هنگام بررسی جامعهای انسانی، نسبتهای مردان، زنان، و کودکان در نمونۀ انتخابشده باید منعکسکنندۀ این نسبتها در کل جامعه باشد. اگر هیچ اطلاعی دربارۀ مشخصات یک گروه در دست نباشد، معمولاً از نمونهگیری تصادفی استفاده میکنند که در آن، همۀ اعضای گروه شانس مساوی برای انتخاب دارند. در نمونهگیری تصادفی، ممکن است برای افزایش دقت، چند نمونه را انتخاب کنند و متوسط<ref> average</ref> نتایج را در نظر بگیرند.<br />
<br />
&nbsp;<br />
<br />
----<br />
<br />
[[Category:ریاضیات]] [[Category:آمار]]</div>Nazanin