https://wikijoo.ir/index.php?action=history&feed=atom&title=%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%81_%D9%85%D8%B9%DB%8C%D8%A7%D8%B1انحراف معیار - تاریخچهٔ نسخهها2026-05-18T16:47:26Zتاریخچهٔ نسخهها برای این صفحه در ویکیMediaWiki 1.41.0https://wikijoo.ir/index.php?title=%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%81_%D9%85%D8%B9%DB%8C%D8%A7%D8%B1&diff=1191858&oldid=prevDaneshGostar: جایگزینی متن - '\\1' به '<!--1'2019-07-24T05:23:50Z<p>جایگزینی متن - '\\1' به '<!--1'</p>
<p><b>صفحهٔ تازه</b></p><div><br />
اِنحراف معیار (standard deviation)<br/> [[File:11542200-1.jpg|thumb|اِنحراف معيار]][[File:11542200-2.jpg|thumb|اِنحراف معيار]][[File:11542200-3.jpg|thumb|اِنحراف معيار]]در آمار<ref>statistics </ref>، شاخص پراکندگی دادهها. برای بهدست آوردن انحراف معیار، انحراف (تفاضل<ref>difference</ref>) هریک از دادهها از میانگین را بهدست میآورند و آنها را به توان دو میرسانند. مقدار میانگین این توانهای دوم (مربعات) واریانس<ref>variance</ref>&nbsp;است و ریشۀ دوم<ref>square root</ref>&nbsp; مثبت آن انحراف معیار نامیده میشود. اگر تعداد دادهها را با&nbsp;n و مقدار هر یک را با&nbsp;x<sub>i</sub> و میانگین آنها را با&nbsp;(فرمول ۱)&nbsp;نشان دهیم، فرمول انحراف معیار&nbsp;(s) به اینصورت است: (فرمول ۲)<br />
<br />
فرمول ۱: &nbsp;فرمول ۲:<br />
<br />
&nbsp;<br />
<br />
این فرمول را بهصورت سادهتر: (فرمول ۳)<br />
<br />
&nbsp;فرمول ۳:<br />
<br />
هم میتوان نوشت. اگر منظور از دادههای موجود نمونهای از کل یا جامعۀ مقادیر مورد نظر باشد (← [[آمار|آمار]]) و بخواهیم انحراف معیار جامعه را از دادههای نمونه برآورد کنیم، مجموع توانهای دوم انحرافات دادههای نمونه را بهجای n&nbsp;بر&nbsp;<font class="DGA" face="dg" size="۵">n-۱</font> تقسیم میکنیم، زیرا در اینصورت، انحراف معیار جامعه بهتر برآورد میشود. انحراف معیار جامعه را معمولاً با δ نشان میدهند.<br/> <!--11542200--><br />
<br />
&nbsp;<br />
<br />
----<br />
<br />
[[Category:ریاضیات]] [[Category:مفاهیم، اصطلاحات و شاخه ها]]</div>DaneshGostar